Những công việc Marketing nào sẽ biến mất và bùng nổ trong 3 - 5 năm tới?

Tomorrow Marketers - Thị trường lao động Marketing đang trải qua giai đoạn chuyển dịch chưa từng có do ảnh hưởng từ AI. Báo cáo Future of Jobs 2025 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF) cho biết, đến năm 2030 thế giới sẽ có 170 triệu việc làm mới trong khi 92 triệu việc làm hiện tại bị thay thế, tức là tăng thêm 78 triệu việc làm. AI như vậy không xóa bỏ việc làm, mà nó đang thay đổi hoàn toàn kỹ năng mà marketer cần có.

Vậy công việc Marketing bạn đang làm sẽ bị ảnh hưởng như thế nào? Và đâu là những hướng đi có tiềm năng trong 3–5 năm tới?

Góc nhìn đúng về tác động của AI đến các công việc Marketing

Trước khi đi sâu tìm hiểu về tương lai của các công việc Marketing, chúng ta cần phân biệt rõ vai trò của AI khi làm việc là “hỗ trợ” hay “tự động hóa”.

Báo cáo “Tác động của AI đến thị trường lao động” của Anthropic đã đo lường mức độ AI thực sự được sử dụng để hỗ trợ các vị trí công việc, không dự báo tỷ lệ nghề nghiệp sẽ “biến mất”. Báo cáo sử dụng định nghĩa “AI Exposure” (mức độ phơi nhiễm với AI) để miêu tả những công việc mà AI có thể hỗ trợ nhiều hay ít. Ví dụ: Market Research Analysts và Marketing Specialists có tỷ lệ phơi nhiễm với AI là 64,8%. Tức là AI đang hỗ trợ gần ⅔ các tác vụ trong nghề. Tuy nhiên, điều đó chưa đồng nghĩa với toàn bộ vị trí công việc này sẽ không tồn tại.

Đây là điều đặc biệt quan trọng, vì nhiều tác vụ đang ở trạng thái tăng cường (AI hỗ trợ con người) hơn là tự động hóa (AI thay thế hoàn toàn con người).

Những công việc Marketing sẽ bị thay đổi do AI

Điểm chung của những công việc này là: Lặp đi lặp lại, dễ chuẩn hóa và phụ thuộc vào thực thi hơn là tư duy. Khi AI có thể làm nhanh hơn, rẻ hơn và ở quy mô lớn hơn, những vị trí này sẽ bị thu hẹp hoặc buộc phải chuyển đổi.

1. Content Writer, SEO Writer thuần sản xuất

Theo báo cáo “The State of Marketing” của HubSpot (2025), 80% marketers đang dùng AI cho việc tạo nội dung văn bản. Khi nội dung được tạo ra nhanh hơn, dễ hơn, nó dẫn đến 2 hệ quả chính:

• Doanh nghiệp giảm nhu cầu tuyển người làm content thuần sản xuất, vì AI đã xử lý được phần lớn khối lượng đó.

• Người dùng bão hòa với nội dung đại trà: Hơn 50% marketers thừa nhận AI tạo ra quá nhiều content đến mức chúng không còn tạo ra sự khác biệt giữa các thương hiệu.

Dù AI có thể tự tạo ra số lượng lớn nội dung, nhưng 56% marketers vẫn phải viết lại đáng kể, 38% marketers điều chỉnh những lỗi nhỏ. Điều này cho thấy con người vẫn không thể bị loại bỏ hoàn toàn, nhưng vai trò đang dịch chuyển từ người sản xuất sang người biên tập, định hướng, và kiểm soát chất lượng.

2. Nhân viên chạy ads

Các tác vụ setup, bidding, targeting thủ công đang bị tự động hóa bởi chính các nền tảng quảng cáo (Meta Advantage+, Google Smart Bidding, Performance Planner). Giá trị của việc “chạy ads” theo nghĩa thủ công đang sụt giảm rõ rệt.

Bên cạnh đó, các doanh nghiệp cũng tập trung tối ưu hiệu suất của toàn bộ funnel tay vì từng campaign riêng lẻ.

Điều đó có nghĩa là, Performance Marketing chưa hoàn toàn biến mất. Nhưng những người chỉ biết thao tác kỹ thuật mà không hiểu chiến lược funnel và phân tích dữ liệu sẽ ngày càng khó tìm được vị trí phù hợp.

3. Market Research Analyst

Theo báo cáo của Anthropic, nhóm “Market research analysts and marketing specialists” có mức độ phơi nhiễm với AI lên đến 64,8%, nằm trong top 5 nghề chịu ảnh hưởng nhiều nhất. Các tác vụ như làm sạch dữ liệu, trực quan hóa, tổng hợp báo cáo đang được AI xử lý ngày càng tốt.

Tuy nhiên, phần định hướng nghiên cứu, đặt câu hỏi đúng, và chuyển insight thành quyết định kinh doanh vẫn cần con người. Đây là điểm mà nhóm này cần chủ động nâng cấp.

Những công việc bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI - Báo cáo “Labor market impacts of AI”, Anthropic

Đọc thêm: Ngành Marketing tại Việt Nam có phải sắp “chết”?

Những công việc Marketing sẽ “bùng nổ” trong tương lai

WEF dự báo đến 2030, 86% doanh nghiệp kỳ vọng AI sẽ thay đổi hoạt động của họ, và 85% doanh nghiệp có kế hoạch ưu tiên đào tạo lại nhân sự thay vì sa thải. Các vai trò sau đây chính là những vị trí mà doanh nghiệp đang tìm kiếm ráo riết.

1. AI Marketing Strategist

HubSpot cho biết, 91% marketing leaders đã ứng dụng AI cho đội ngũ của họ, nhưng việc ứng dụng vẫn rời rạc, không có hệ thống. Doanh nghiệp cần người thiết kế cách dùng AI thay vì chỉ dùng AI.

Đó là lý do AI Marketing Strategist sẽ trở thành một vai trò rất quan trọng trong vài năm tới. Họ là người xây dựng và vận hành workflow tự động hóa cho các tác vụ Marketing: Content production, research, lead nurturing,... Đồng thời đảm bảo tính nhất quán về brand và đo lường hiệu quả thực sự qua các chỉ số kinh doanh.

Phù hợp với: Người có nền tảng Marketing tổng quát, hiểu quy trình xây dựng campaign và muốn nâng cấp lên level chiến lược.

2. Marketing Data Analysts

Trong thời đại AI, data trở nên quan trọng hơn bao giờ hết và là nền tảng cho mọi hoạt động Marketing. Thế nhưng, chỉ có khoảng 47% marketers đang ứng dụng AI để làm nghiên cứu thị trường và phân tích dữ liệu.

AI hiện nay có thể làm rất tốt ở việc thu thập dữ liệu thô, xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Nhưng doanh nghiệp cần người có thể họ là người đặt câu hỏi đúng, kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn (Traffic, CR, ROI, CRM), và chuyển insight thành hành động cụ thể cho chiến dịch tiếp theo. Đây là thứ mà AI không thể làm được.

Phù hợp với: Người có tư duy logic, nhạy với số liệu, và có khả năng storytelling để trình bày dữ liệu theo cách dễ hiểu với lãnh đạo.

3. Brand/ Content Strategist

Hơn 50% marketers thừa nhận rằng, AI tạo ra nhiều content đến mức chúng trở nên đại trà. Người dùng từ đó cũng trở nên “miễn dịch” với quảng cáo và các nội dung do AI tạo ra.

Lúc này, doanh nghiệp cần người có thể xây dựng Brand Narrative rõ ràng - hệ thống thông điệp cốt lõi giúp thương hiệu được nhớ đến giữa biển nội dung giống hệt nhau.

Brand/Content Strategist giúp định hướng định vị thương hiệu, nghiên cứu chân dung khách hàng mục tiêu, và đảm bảo sự nhất quán thông điệp xuyên suốt các kênh. Sau đó, họ sẽ sử dụng AI để thực thi các công việc về sản xuất nội dung, hình ảnh, thông điệp,... bám sát với định vị thương hiệu.

Phù hợp với: Người đang làm Content/Social Media/Communication và muốn nâng cấp lên level chiến lược; người có khả năng storytelling và tư duy sáng tạo mạnh.

4. Performance Marketers (with AI)

Vị trí này không phải là “chạy ads” theo nghĩa cũ, mà là người chịu trách nhiệm cho toàn bộ phễu tăng trưởng. Họ xây dựng funnel hoàn chỉnh từ Acquisition đến Retention, xác định điểm nghẽn trong hành trình khách hàng, kết nối dữ liệu giữa các kênh, và phân bổ ngân sách dựa trên hiệu quả thực tế.

Với vị trí này, AI sẽ đảm nhiệm phần phân tích hiệu suất chiến dịch và phân phối quảng cáo. Còn con người chịu trách nhiệm cho bức tranh toàn cảnh, kiểm soát hiệu quả của AI và ra quyết định chiến lược.

Phù hợp với: Những người đã có kinh nghiệm chạy ads, digital marketing hoặc growth, và muốn chuyển từ execution sang level chiến lược.

Người mới vào ngành Marketing cần làm gì lúc này?

Lộ trình này được thiết kế theo giai đoạn, không theo thời gian cố định, vì tốc độ mỗi người khác nhau. Điều quan trọng nhất là bạn hoàn thành đủ nền tảng của giai đoạn trước khi chuyển sang giai đoạn tiếp theo.

1. Thoát khỏi tư duy Execution

Đây là bước đầu quan trọng nhất, nhưng cũng là bước mà nhiều người mới vào ngành không nhận ra đủ sớm. Nếu bạn vẫn đang tư duy theo hướng “được giao gì làm nấy”, thì bạn sẽ khó có thể học hỏi thêm các kỹ năng mới cho sự phát triển lâu dài.

Trước khi bắt tay vào làm bất kỳ công việc Marketing nào, hãy tập đặt câu hỏi:

• Công việc này phục vụ mục tiêu nào?

• KPI của công việc này là gì? Mình làm thế nào để đạt được KPI?

• Khách hàng mục tiêu là ai? Nhu cầu của họ là gì?

Ví dụ, bạn được giao công việc “Sản xuất content cho campaign chạy trong 1 tuần”. Thay vì mở ngay ChatGPT để nghĩ hộ ý tưởng, thì hãy bắt đầu từ: “Mục tiêu của campaign này là awareness hay conversion?”, “Content hướng đến người dùng mục tiêu nào?” “Nội dung truyền tải thông điệp gì?”. “Thông qua những kênh nào?”,... Bạn cũng có thể rèn luyện thói quen này bằng việc phân tích case study từ brand, hay đọc các bài phân tích trên HubSpot, Think with Google, Campaign Asia,...

Case study là một phần không thể thiếu trong khóa học Marketing Foundation in the AI era. Case study từ đa dạng ngành hàng được lồng ghép vào lý thuyết Marketing, giúp các bạn học viên hiểu cách ứng dụng kiến thức vào thực tế ra sao. Và quan trọng hơn, là rèn cho các bạn tư duy chiến lược để biết cách tiếp cận và giải quyết bất kỳ vấn đề Marketing nào.

Slide là một phần của khóa học Marketing Foundation | Tham gia khóa học để trang bị tư duy Marketing bài bản và kỹ năng ứng dụng AI

2. Hiểu “ngôn ngữ” làm Marketing

Trước khi đi sâu vào bất kỳ chuyên môn nào, bạn cần hiểu đủ các khái niệm nền để giao tiếp được với toàn bộ team, từ content đến ads đến data.

➤ Hiểu Marketing Funnel: Awareness → Consideration → Conversion → Retention. Biết mỗi giai đoạn cần loại content/kênh/chỉ số gì. Đây là framework tư duy mà mọi marketer đều cần, dù sau này bạn làm ngách nào.

➤ Hiểu customer persona: Khách hàng mục tiêu là ai, họ có pain point gì, họ tìm kiếm thông tin ở đâu, điều gì khiến họ ra quyết định mua.

➤ Làm quen với các công cụ báo cáo như Google Analytics 4, và biết đọc các chỉ số Marketing cơ bản để rút ra những insight quan trọng cho việc làm Marketing:

• Traffic, Bounce Rate, Session Duration (đo lường nội dung)

• Reach, Impression, CPM, CPC, CTR, ROAS (đo lường quảng cáo)

• Conversion Rate, CAC (Customer Acquisition Cost), LTV (Life-Time Value)

➤ Hiểu SEO cơ bản: Không cần giỏi kỹ thuật, nhưng cần hiểu tại sao content cần được tối ưu cho người đọc trước, thay vì tối ưu cho phần kỹ thuật. Đây là lý do tại sao AI Overviews đang thay đổi cách SEO truyền thống vận hành.

3. Học cách dùng AI như một công cụ làm việc

Học AI đúng cách không phải là học nhiều công cụ, mà là học cách tích hợp AI vào quy trình làm việc một cách có chủ đích.

Bạn hãy bắt đầu với việc chọn 1 công cụ AI duy nhất (ChatGPT, Claude, hoặc Gemini) và dùng mỗi ngày cho ít nhất 1 tác vụ thực tế trong công việc, thay vì thử nhiều công cụ một lúc mà không thành thạo cái nào.

Những kỹ năng AI quan trọng mà marketers cần trau dồi để bổ trợ cho công việc:

• Prompting: Đây là kỹ năng cơ bản nhất khi mới dùng AI. Bạn cần học cách prompt rõ ràng và súc tích để AI hiểu và cho ra kết quả đúng như ý muốn. Một prompt tốt cần có: bối cảnh (context), đối tượng mục tiêu, định dạng mong muốn, và ví dụ tham chiếu nếu cần. Sau đó, bạn cũng cần liên tục đặt câu hỏi với kết quả AI tạo ra để cải thiện kết quả và rèn tư duy phản biện.

• Xây dựng AI workflow (Zapier, n8n): Thiết kế quy trình tự động hóa bằng AI cho các tác vụ lặp lại, tiết kiệm thời gian và công sức. Kỹ năng này chỉ cần thiết khi bạn đã vững nền tảng về Marketing và bắt đầu làm việc với các tác vụ cần tự động hóa nhiều.

• AI Agent: Đây là kỹ năng AI nâng cao, cần thiết khi bạn đã hiểu rõ mình muốn xây dựng hệ thống gì.

4. Chọn ngách để xây dựng chuyên môn sâu

Sau khi đã có nền tảng vững về Marketing và AI, đây là lúc bạn chọn 1 ngách để đi sâu hơn. Đây là 3 hướng đi để bạn có thể cân nhắc:

Brand & Content Strategy - Dành cho người thiên về storytelling, tư duy sáng tạo, và muốn xây dựng định vị thương hiệu. Những kiến thức mà bạn cần học:

• Brand positioning: Xác định giá trị cốt lõi và định vị khác biệt cho thương hiệu thông qua cách kể chuyện. Các tài liệu tham khảo: Building a StoryBrand (Donald Miller), Obviously Awesome (April Dunford).

• Brand narrative: Chọn 1 sản phẩm/dịch vụ bạn đang dùng và thực hành viết positioning statement, core message cho từng nhóm khách hàng mục tiêu. Sau đó triển khai thành các content pillars cho một vài kênh truyền thông khác nhau.

• Case study: Phân tích 5 - 10 thương hiệu bạn quan tâm để tìm hiểu về sự khác biệt trong cách họ kể chuyện, về thông điệp cốt lõi của họ, về các kênh truyền thông chính,...

• Influencer Marketing và Community Marketing: Tìm hiểu về xu hướng community-driven và cách các cá nhân hay cộng đồng tạo ra những nội dung gắn kết được người tiêu dùng, xây dựng được lòng tin với họ. Từ đó bạn có thể áp dụng cho chiến lược content của mình.

• UX writing cơ bản: Hiểu cách ngôn ngữ ảnh hưởng đến hành vi người dùng trên giao diện sản phẩm như thế nào. Kỹ năng này sẽ hữu ích nếu bạn làm trong môi trường B2B, SaaS hoặc product-led growth.

Marketing Data & Analytics - Dành cho người thiên về tư duy logic, thích tìm pattern trong dữ liệu, và muốn ra quyết định dựa trên bằng chứng. Những kiến thức mà bạn cần học:

• Kỹ năng “đặt câu hỏi” thông qua Google Analytics 4: Thay vì chỉ đọc số liệu suông, bạn hãy học thêm về cách tạo segment, so sánh cohort, và phân tích nguyên nhân khi vài chỉ số thay đổi.

• Học Google Looker Studio: Tạo được dashboard đơn giản kết nối GA4 + Google Ads + Search Console. Kỹ năng này có giá trị cao vì giúp bạn trình bày insight rõ ràng, trực quan.

• Phân tích end-to-end: chọn 1 chiến dịch thực tế (hoặc giả định), và phân tích từ data thô, lọc dữ liệu và tìm ra vấn đề, sau đó đề xuất giải pháp.

• Dùng AI để hỗ trợ phân tích: Bạn đưa dataset lên Claude/ChatGPT và thực hành đặt câu hỏi phân tích, đòng thời kiểm soát xem AI có đang “bịa” số liệu không.

• SQL cơ bản: Hữu ích nếu bạn làm trong môi trường có data warehouse (BigQuery, Redshift). Không bắt buộc với môi trường SMB, nhưng là điểm cộng lớn khi xin việc tại công ty công nghệ. Học qua: Mode Analytics Tutorial, SQLZoo.

• Python cơ bản: Đây là kỹ năng nâng cao và chỉ cần khi bạn phải xử lý dataset lớn hoặc tự động hóa báo cáo phức tạp.

Performance Marketing & Growth - Dành cho người thiên về tư duy hệ thống, thích tối ưu số liệu, và chịu trách nhiệm trực tiếp cho tăng trưởng. Những kiến thức mà bạn cần học:

• Hiểu paid media ecosystem: Bạn cần hiểu về sự khác biệt giữa Meta Ads, Google Ads, và TikTok Ads, hành vi người dùng trên từng nền tảng, cơ chế targeting, và loại creative phù hợp với từng nền tảng.

• Đọc và phân tích báo cáo ads ở cấp chiến lược: Không chỉ đơn giản là “Campaign nào ROAS cao nhất?”, mà bạn cần nhìn sâu hơn là “Tại sao ROAS của nhóm này cao hơn nhóm kia? Insight nào rút ra?”

• Thực hành xây dựng customer journey: Chọn 1 sản phẩm/ dịch vụ bất kỳ và vẽ ra hành trình từ lúc khách hàng chưa biết đến thương hiệu → mua lần đầu → quay lại mua lần hai. Xác định điểm nghẽn ở từng bước mà ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của họ.

• Học về A/B testing: Kiến thức này giúp bạn hiểu được khi nào nên test, test cái gì, và đọc kết quả ra sao để ra quyết định đúng.

• CRM cơ bản (HubSpot, Salesforce): Đây là kiến thức cần thiết nếu bạn làm trong môi trường B2B hoặc cần kết nối dữ liệu giữa Marketing và Sales.

• Marketing Attribution Models: Học cách phân bổ giá trị chuyển đổi cho từng điểm chạm trong hành trình khách hàng. Kỹ năng này giúp bạn phân bổ ngân sách chính xác hơn, nhưng chỉ thực sự cần khi bạn quản lý multi-channel campaign.

Những thói quen bạn nên duy trì ở mọi giai đoạn

• Luôn cập nhật tin tức từ 2–3 nguồn tin chuyên ngành uy tín, ưu tiên những nguồn có phân tích sâu hơn là tin tức nhanh: HubSpot Blog, Marketing Week, Think with Google, E-consultancy,...

• Ghi lại những gì AI làm tốt và những gì AI làm chưa tốt trong công việc của bạn. Đây là kim chỉ nam giúp bạn biết mình cần phát triển kỹ năng gì, vì phần AI làm chưa tốt chính là phần mà bạn có thể học hỏi thêm và cung cấp nhiều giá trị hơn.

• Tập trình bày insight bằng ngôn ngữ đơn giản: một marketer giỏi không chỉ hiểu dữ liệu, họ còn phải giúp người không chuyên hiểu và hành động theo. Đây là kỹ năng hiếm và khó tự động hóa.

Tạm kết

Thị trường Marketing trong 3 - 5 năm tới không thiếu việc làm. Nhưng nó đang ưu tiên rõ ràng người có tư duy chiến lược hơn người chỉ giỏi thực thi.

Theo World Economic Forum, 39% kỹ năng cốt lõi sẽ thay đổi vào năm 2030. AI literacy cũng đang là một trong những kỹ năng phát triển nhanh nhất trên LinkedIn. Điều này lý giải vì sao hơn 80% doanh nghiệp đang có kế hoạch đào tạo lại đội ngũ để thích nghi với bối cảnh mới.

Vì vậy, điều bạn cần quan tâm bây giờ không phải là “AI có thay thế tôi không?”, mà là “Tôi đang học cách làm việc với AI, hay đang để AI làm thay tôi?”.

Nếu muốn làm chủ AI để phục vụ cho công việc, hãy bắt đầu xây dựng nền tảng tư duy marketing bài bản ngay hôm nay với khóa học Marketing Foundation in the AI era! Khóa học giúp bạn thống hóa kiến thức và tư duy Marketing theo quy trình chuẩn tại các tập đoàn đa quốc gia, đồng thời trang bị cho bạn kỹ năng về AI để thích nghi trong bối cảnh mới.